Momentan nutzen viele Studenten Services von Google oder ChatGPT für die Hilfe bei Uni-Fragen. Auch ungewollt werden dort Folien, Aufgaben etc. hochgeladen und folge dessen zum Training weiterer KI verwendet. Antworten aus diesen Systemen verwenden selten ähnliche Beispiele wie die Vorlesung oder erzeugen Lösungen, die für die Studenten aus der Luft gegriffen scheinen. Es ist diesen Systemen ebenfalls nicht möglich, auf die Vorlesung(s-Folien) zu verweisen, sollte der Student fach-fragen haben.
Hier würde ich gerne mit einem neuem System ansetzen:
- Lehre Deeptutor wurde/wird von HKUDS, (Data-Security Lab - University of Hongkong) entwickelt. Es verwendet hochgeladene Dokumente um Antworten besser im Kontext generieren zu können. So wird möglicherweise die Sprache der Vorlesung beibehalten und Antworten des Systems genauer. Auch personalisiert es sich über mehrere Chats hinweg an den Nutzer, kann so bei langfristigen Problemen also besser helfen oder Verbindungen zwischen Vorlesungen ziehen. Es bietet einiges mehr, ich kann hier nicht alles listen.
- Datenschutz/Urheberrecht ChatAI folgt der DSGVO/ISO27001 und speichert alle Daten in Deutschland. Ihre Daten werden nicht für Training/Weiterverarbeitung verwendet. Deeptutor hoste ich momentan auf meinem eigenem Server in Dresden. Ich werde ihre Daten ebenfalls nicht außerhalb von Deeptutor weiterverarbeiten oder zu Trainingszwecken einsetzen. Ich kann für keine Datensicherheit garantieren. Mehr Informationen hierzu weiter unten.
Im allgemeinen hoffe ich, dass der Lern-Prozess durch ein solches System kontrollierbarer wird.
Dies ist nur ein privater Testlauf, momentan bekommen nur bekannte aus meiner Studiengruppe Zugriff auf das KI-Tutor-System. Das werden wahrscheinlich 5 bis 10 Personen sein. Ich bin daran interessiert, ob das vorgeschlagene System seine Versprechen halten kann, dafür braucht es allerdings Folien/Dokumente/Aufgaben als Wissensbasis für die KI.
Fragen die ich beantworten möchte:
- Wie viel bringt das Long-Term-Memory für den Lernprozess des Studenten? Werden häufigere Fehler erkannt und mehr zu diesen Lücken geübt?
- Wie wirkt sich der Folien-Kontext auf die Antworten des Systems aus? Bringen diese Antworten den Studenten mehr, als Kontext-Lose Antworten?
- Wie wirkt sich DeepTutor auf die Lernerfahrung aus? Vermeidet es die Generierung von Antworten, regt es zum Nachdenken an, verweist es auf Informationen statt diese direkt auszuspucken?
Vielen Dank für ihre Zeit, ich hoffe ich konnte Sie überzeugen diesen Testlauf zu unterstützen!
Link zur Belehrung
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